90 일 이동 평균을 계산

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이동 평균이 예 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르친다. 움직이는 avearge 쉽게 동향을 인식하는 부정 (봉우리와 계곡을) 부드럽게하는 데 사용됩니다. 1. 먼저, s는 우리의 시계열 살펴 보자. 데이터 탭에서, 데이터 분석을 클릭합니다. 주 : t 분석 도구 추가 기능을로드하려면 여기를 데이터 분석 버튼 클릭을 찾을 수 있습니다. 3.이 평균 이동하고 확인을 클릭합니다. 입력 범위 상자에서 클릭하고이 범위 B2를 선택 M2합니다. 5. 간격 상자에서 클릭하고 출력 범위 상자 6. 6.를 입력 B3 셀을 선택합니다. 8. 플롯이 값의 그래프. 설명 : 우리는 (6)의 간격을 설정하기 때문에, 이동 평균은 이전 데이터 지점 5 및 현재 데이터 포인트의 평균이다. 그 결과, 봉우리와 계곡은 매끄럽게된다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. 충분한 이전 데이터 포인트가 아니므 엑셀은 제 5 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없다. 9. 간격 2 간격 4. 결론 8 2 단계 : 간격이 클수록은 더 많은 봉우리와 계곡이 매끄럽게된다. 간격이 작을수록 더 가깝게 이동 평균은 실제 데이터 포인트이다. 구글은 순차 데이터의 목록을 감안할 때 평균 계산기 이동에이 페이지를 공유하시기 바랍니다이 무료 웹 사이트를 좋아하세요, 당신은 N 개의 연속 점의 각 세트의 평균을 찾아 평균 (또는 롤링 평균) 이동 n 개의 N'- 포인트를 구성 할 수 있습니다. 예를 들어, 이 경우, 순서 데이터가 1​​0, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 세트, 4 점의 이동 평균은 11.75 이동 평균이 사용된다, 12.25, 13.5, 13.25, 12.5, 11.75이고 각 원시 데이터 포인트가 이동 평균 만 소수 비중을하기 때문에 그들이 날카로운 봉우리을 덜 두드러 딥 순차적으로 데이터를 원활하게합니다. N의 값이 클수록. 원본 데이터의 그래프와 비교하여, 이동 평균의 그래프 부드러워. 증권 분석가들은 트렌드를 예측하고 더 명확하게 패턴을 볼 주가 데이터의 이동 평균을 봐주세요. 당신은 데이터 세트의 이동 평균을 찾기 위해 아래의 계산기를 사용할 수 있습니다. 원래 세트 기간의 수 (D)이며, 각각의 평균에 사용 된 용어의 개수가 N 인 N N'- 포인트 단순 이동 평균의 이용 횟수 경우. 14 1 77 점 - 후 이동 평균 순서 용어의 수는 90 주가의 순서를 가지고 가격의 14 일 롤링 평균을 경우, 롤링 평균 시퀀스가​​ 90이있을 것이다, 예를 들어있을 것입니다. 이 계산기는 모든 조건이 동일 가중 이동 평균 계산합니다. 또한 일부 용어가 다른 사람보다 더 큰 가중치를 부여하는 가중 이동 평균을 만들 수 있습니다. 예를 들면, 최근의 데이터에 더 많은 가중치를 부여하거나, 중간 용어가 더 계산되는 중앙 가중 평균을 생성. 자세한 내용은 가중 이동 평균 문서와 계산기를 참조하십시오. 중간 이상한 이상치의 영향을받지 때문에 산술 평균 이동과 함께, 일부 분석가들은 또한 주문 데이터의 이동 평균을 봐주세요. 이동 평균 : 가장 인기있는 기술 지표 중 그들은이 무엇인지, 이동 평균은 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다. (통상적 MA 등이 가이드 작성된) 이동 평균의 모든 종류의 과거의 데이터 포인트의 수를 평균하여 계산 수학적 결과이다. 일단 결정 결과 평균은 상인이 아니라 모든 금융 시장에 내재 매일 가격 변동에 초점을보다 평활화 된 데이터를 볼 수 있도록하기 위해 차트에 그려집니다. 적절 단순 이동 평균 (SMA)으로 알려진 이동 평균의 가장 단순한 형태는, 지정된 값 세트의 산술 평균을 취함으로써 계산된다. 예를 들어, 지난 10 일간의 종가를 추가 한 다음 그림 1에서 (10)에 의해 결과를 나누는 것이 기본 10 일 이동 평균을 계산하기 위해, 지난 10 일 동안 가격의 합계 (110)입니다 10 일 평균 도착 일 수 (10)로 나눈 값. 상인 대신 50 일간의 평균을 표시하고자하는 경우, 동일한 계산 유형 될 것이지만, 지난 50 일 동안의 가격을 포함한다. (11) 아래의 결과 평균 상인에게 자산이 지난 10 일 기준으로 가격이 책정됩니다 방법에 대한 아이디어를 제공하기 위해 계정으로 지난 10 데이터 포인트를합니다. 아마도 당신은 기술적 인 상인이 도구를 이동 평균이 아니라 그냥 일반 평균 부르는 이유 궁금 다시. 대답은 새 값이 제공되면, 가장 오래된 데이터 포인트를 대체하기에 와야 설정하고 새로운 데이터 포인트에서 제외해야한다는 것입니다. 따라서, 상기 데이터 세트는 항상 그대로 사용할 새로운 데이터를 설명하기 위해 이동된다. 계산이 방법은 현재의 정보가 차지되는 것을 보장한다. (5)의 새로운 값이 상기 세트에 추가되면도 2에서, 적색 상자 (지난 10 데이터 포인트를 나타내는)이 오른쪽으로 이동하고, (15)의 최종 값이 계산에서 제외된다. (5)의 상대적으로 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에, 당신은 이동 평균은의 값이되면처럼 봐 일을 11에서 10으로이 경우, 이하는 데이터 세트 감소의 평균을보고 기대 MA는이 차트 상에 플롯하고 이동 평균선을 만드는 접속되고 계산되었다. 이 커브 라인은 기술적 인 상인의 차트에 일반적인, 그러나 그들은 크게 (이 나중에 더) 달라질 수있는 방법을 사용한다. 사용자가도 3에서 볼 수있는 바와 같이, 상기 연산에 사용되는 시간주기의 수를 조정함으로써 임의의 차트를 하나 이상의 이동 평균을 추가 할 수있다. 이 커브 라인은 처음에는 혼란 또는 혼란을 보일지도 모르지만, 시간이 지남에 따라 당신은 그들에게 익숙한 성장 것이다. 파란색 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격 인 반면, 빨간색 선은 단순히 지난 50 일 평균 가격입니다. 지금 당신은 이동 평균이 무엇인지 이해하고 어떻게 생겼는지, 우리는 이동 평균의 다른 유형을 소개하겠습니다과는 이전에 단순 이동 평균을 언급 어떻게 다른지 살펴있다. 단순 이동 평균은 상인 사이에서 매우 인기가 있지만, 모든 기술적 지표처럼, 그것은 비판을 가지고있다. 많은 사람들이 데이터 계열의 각 지점에 관계없이 순서대로 발생하는 위치의 동일한 가중되기 때문에, SMA의 유용성은 제한되어 있다고 주장한다. 비평가 최신 데이터가 오래된 데이터보다 더 중요하고 최종 결과에 더 큰 영향을 미치는 것을 주장한다. 이 비판에 대한 응답으로, 상인은 이후 지수 이동 평균 (EMA)은 가장 인기있는 새 평균, 다양한 종류의 발명하게되었다 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 시작했다. 지수는 지수 이동 평균보다 그것을 만들기 위해 최근 가격에 더 많은 무게를 준다 이동 평균의 유형입니다 이동 평균 (추가 읽기를 들어, 가중 이동 평균의 기초를 확인하고 무엇은 SMA와 EMA의 차이를들) 새로운 정보에 응답. 거의 모든 차트 패키지는 당신을위한 계산을 할 이래 EMA를 계산하는 다소 복잡한 방정식을 배우는 것은 많은 상인 불필요 할 수있다. 그러나, 거기에 당신이 수학 괴짜를 위해, 여기 EMA 방정식은 다음과 같습니다 EMA의 첫 번째 점을 계산하는 수식을 사용하는 경우, 당신은 이전 EMA으로 사용 가능한 값이없는 것을 알 수 있습니다. 이 작은 문제는 단순 이동 평균 계산을 시작하고 거기에서 상기 공식에 계속하여 해결 될 수있다. 우리는 단순 이동 평균 및 지수 이동 평균을 모두 계산하는 방법의 실제 예제를 포함하는 샘플 스프레드 시트를 제공하고 있습니다. EMA와 SMA의 차이 이제 SMA와 EMA 계산하는 방법에 대한 이해를 가지고, 의 이러한 평균이 다른 방법을 살펴 보자. EMA에의 계산을 조사하여 더 강조가 그것을 가중 평균의 유형 만들기, 최근의 데이터 포인트에 배치되는 것을 알 수 있습니다. 도 5에서, 각각의 평균 사용 기간의 수는 동일 (15)이지만, EMA는 가격 변화에보다 신속하게 응답한다. EMA에이 가격 상승 높은 값을 가지며, 더 빨리 가격이 하락되는 SMA보다 떨어지는 것에주의. 이 응답은 많은 상인은 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것이 주된 이유이다. 무슨 다른 일 평균 이동 평균이 수행하는 것은 평균을 만들 때 사용자가 자유롭게 그들이 원하는 시간 프레임을 선택할 수 있다는 것을 의미 완전히 사용자 정의 표시입니다. 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 시간주기는 15, 20, 30, 50, 100, 200 시절. 평균을 만드는 데 사용되는 시간의 길이를 짧게, 더 민감한 것이 가격 변동하는 것이다. 시간 범위가 길수록는 덜 민감, 또는 좀 더 매끄럽게, 평균이 될 것입니다. 당신의 이동 평균을 설정할 때 사용할 수있는 권리 기간은 없습니다. 가장 좋은 방법은 당신이 당신의 전략에 맞는 일을 찾을 때까지 다른 기간의 수를 실험하는 것입니다 하나는 가장 적합한 알아낼 수 있습니다. 이동 평균 : 그들을 사용하기 뉴스에 가입 최신 통찰력과 분석 덕분에 사용하기 위해 뉴스를 구독 사용하는 방법.